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基本信息 姓名：谢志；专业：分子医学；职称：教授；任职单位：中山大学中山眼科中心教授、博士生导师、中山大学健康医疗大数据研究院副院长、广东省生物信息学会理事长等；学历背景：重庆医科大学临床医学本科，新西兰林肯大学应用计算专业一级荣誉学士以及计算系统生物学博士学位，美国约翰霍普金斯大学医学院博士后，原美国癌症研究院研究员
研究方向 生物信息学、人工智能、mRNA生物学及药物、衰老；主要从事生物信息学和基因组学研究
学术成果 在《Cell》（三篇），《Nature Methods》，《Genome Biology》，《Nucleic Acids Research》（五篇）等期刊发表学术论文47篇，总影响因子440分，引用2400次；开展RNA生物学以及生命科学人工智能研究和应用，在《Cell》，《Nature Methods》等期刊发表学术论文75篇，影响因子超过750分；实验室同学近五年以作者发表10分以上论文17篇；主持多个省市级科研项目，资助金额超过3000万元
团队成绩 2023年2月23日，“云上进化”2022全球AI生物智药大赛决赛在深圳举办，谢志教授团队在“基于AI算法的SARS - CoV - 2广谱中和抗体药物设计”赛道，从3126支来自全国各地高校、科研院所和企业的队伍中脱颖而出，后与8支队伍会师决赛现场
课题组情况 研究资金充足，拥有的分子生物学实验室和大规模高性能计算集群，拥有12万亿次计算能力高性能计算服务器和高通量测序仪；实验室现有技术员3名，博士生1名，硕士生1名；和多个世界实验室有密切的合作关系并正在开展实质性研究；试图用生物信息学结合高通量测序的实验手段从系统水平探索人体眼科疾病机理
招聘信息 - 后端开发工程师 岗位职责：负责项目系统的设计与开发，搭建后端服务、前端交互界面；整合大模型服务，开发智能体模块；参与Prompt Engineering、Fine - Tuning、RAG、KAG等本地大模型的场景优化数据流与分析代码，确保系统稳定运行并支持项目需求。任职要求：熟练掌握Python等编程语言，具有开发API的经验；需要熟悉React、Gatsby、Nodejs、FastAPI等框架，熟悉Langchain框架更佳；对大模型有初步了解，有大模型项目经验者优先；具备数据处理和机器学习背景，熟悉云平台服务，具备系统安全和数据保护意识。提供：良好的学术氛围，接触前沿的生物医学大数据与人工智能研究；的研究设施，与国内外知名学者和企业共同合作，推动项目进展；参与高水平的科研项目，提供学术发展和创新能力的提升，者可报考中山大学博士并优先考虑；薪资待遇：根据教育背景和工作经验，12 - 20K
招聘信息 - 生物信息分析员 岗位职责：参与高通量测序数据（二/三代测序、单细胞测序）的生物学信息分析；相关生物信息数据库及文献资料的收集、整理、挖掘和利用；制定生物信息分析流程开发方案、设计、编写代码，进行程序测试，负责撰写相关技术文档；维护各类生物信息分析流程，包括基因检测项目的数据分析、流程开发与优化；作为技术骨干解决项目开发过程中的技术难题，拓展研发思路；与其它单位和部门合作开发生物信息数据库和临床信息相关数据库；维护相关数据库；积极完成领导交付的其他工作任务。任职资格：生物信息学、基因组学、遗传学、计算生物学等相关专业背景硕士及以上学历；熟悉常用的生物网站和数据库（UCSC、NCBI、EBI、UK BioBank、Ensembl等）；熟悉数据库软件；了解高通量测序相关背景、原理，有高通量测序数据处理经验优先，熟悉常用的工具软件；熟悉Linux系统，有较强的编程能力，熟练掌握一门以上编程语言（R、matlab、Python 、Perl、Ruby 、Java等）；能够运用生物信息学方法和知识，处理和分析测序数据，鉴别基因突变；具有扎实的专业基础，良好的团队精神，较好的学习及沟通能力
招聘信息 - 医学影像人工智能算法研发员 岗位职责：医学影像人工智能算法研发及相关项目/产品研发；参与产品用户需求研究，充分、准确地理解用户对产品需求；处理项目数据，包括数据清洗、标注方案制定、数据集制作等；跟踪人工智能技术进展，研究人工智能算法，根据项目/产品实际场景优化算法；参与医疗影像数据处理部分的设计与实现，提供高并发高性能高可靠的服务；相关技术文档的拟定。岗位要求：本科及以上学历，1年以上相关经验；硕士/博士研究生优先，计算机、数学、电子信息或自动化相关专业，有医学影像经验者优先；在机器学习、深度学习相关算法领域有较强的理论功底，熟悉CNN、RNN、GAN等框架结构，熟悉半监督、弱监督、自监督等模型原理，并能够应用建模，有深度学习方面工作/研究经历，有医学影像人工智能项目经验优先；具备图像处理、计算机视觉等基础知识，掌握图形处理的开发与研究，熟悉图像处理的各种算法，包括图像去噪、图像增强、复原、质量改善、检测、色彩科学、图像分割、图像识别处理、图像跟踪、图像的获取及视频处理；熟练使用python语言和数据分析的相关库，如numpy，pandas，scipy，sk - learn等；熟练使用至少一种常用深度学习库TensorFlow，PyTorch等；熟悉Linux开发环境；具有较好的文献阅读能力和创新能力，有较好的数学逻辑能力，学习能力强，较强的技术攻关能力，能够跟进领域内研究成果，并结合应用场景快速实验和调优
招聘信息 - 光学、自动控制、精密仪器工程师（自聘） 工作职责：开展光学系统以及其他工程系统的设计与调试；能独立从事科学实验设备器件的系统设计与实施；负责元器件选购，加工外协工作，项目进度计划协调；协助完成科学试验工作。资格：具有精密仪器、光学工程、自动控制、机电一体化等专业背景；本科3年以上工作经验或硕士学历；具有光学系统自动化控制等领域相关经验者优先
招聘信息 - 医学大数据分析师 岗位职责：负责医学大数据的分析挖掘，以及临床数据分析工具构建；数据类型包括电子病历、影像数据、检验数据等；参与健康医疗大数据相关产品的调研、分析、设计等工作；利用自身的医学知识和统计学知识，参与医学数据建模、术语标注等研发和测试工作。任职要求：临床医学、流行病学、公共卫生等相关专业；硕士及以上学历，熟悉临床科研流程，与医学专家能够顺畅交流；统计分析、数学建模基础扎实；熟悉数据分析的流程，擅长使用R、Python等统计分析工具进行数据分析；有大数据分析、机器学习、深度学习、数据可视化等相关经验；具备良好的逻辑思维和数据分析能力，熟练搜索国内外文献；熟悉分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现等流程；熟悉各种图表，能够直观的、美观的展示分析结果；擅长独立分析问题和解决问题，思考问题全面，有责任心，可以接受短期出差。年薪21万+餐补+节日福利
招聘信息 - 博士后 职位：博士后；申请者背景：课题组招收有计算背景人员，有生物信息，计算机，物理学，基因组学，遗传学等专业相关背景之一，具有二代测序分析背景优先考虑。待遇：12万／年＋18养老保险+8健康保险+奖励
招聘信息 - 视光学研究人员 招聘单位：中山眼科中心和健康医疗大数据研究院谢志团队；招聘时间：不限，招满为止
招聘信息 - 科研秘书 岗位职责：实验室日常事务的管理；实验室财务的管理；实验试剂的订购。条件和要求：具备很好的文字表达能力，有好的组织、沟通、协调能力，有良好的团队合作精神；有熟练的英语写作和口语能力；拥有本科或硕士学历，生物相关专业或有研究背景优先考虑。待遇及聘后管理：根据薪酬管理相关规定确定受聘人员的薪酬待遇，合同期内依法为受聘人员办理社会保险（含养老、医疗、失业、工伤、生育五险种）

名词解释：

广州中山眼科医院谢志，学术与科研的璀璨之星！

  • 生物信息学：是一门交叉科学，它包含了生物信息的获取、处理、存储、分发、分析和解释等在内的所有方面，它综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具，来阐明和理解大量生物数据所包含的生物学意义。
  • mRNA生物学及药物：mRNA即信使核糖核酸，mRNA生物学主要研究mRNA的结构、功能、合成、代谢等方面。基于mRNA开发的药物，可用于疫苗研发、疾病治疗等领域。
  • 高通量测序：又称下一代测序技术，是对传统测序技术的一次革命性变革，能同时对大量DNA或RNA分子进行测序，具有通量高、速度快、成本低等优点。
  • 单细胞测序：是指在单个细胞水平上对基因组、转录组等进行测序分析的技术，能够揭示细胞间的异质性。
  • 蛋白质芯片：是一种高通量的蛋白功能分析技术，可用于蛋白质表达谱分析、蛋白质功能研究、蛋白质相互作用研究等。
  • 计算生物学：是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模、计算机仿真技术等，用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。
  • 生物及疾病网络：通过计算生物学方法构建的，反映生物分子之间相互作用以及疾病发生发展过程中相关因素之间关系的网络模型。
  • 深度学习：是机器学习的一个分支领域，它是一种基于对数据进行表征学习的方法，通过构建具有多个层次的神经网络模型，自动从大量数据中学习特征和模式。
  • 大模型：通常指具有大量参数的人工智能模型，这些模型在大规模数据上进行训练，能够学习到丰富的语言知识和模式，在自然语言处理、图像识别等领域有广泛应用。
  • Prompt Engineering：提示工程，是指通过设计和优化输入给大模型的提示信息，以引导大模型更符合需求的输出。
  • Fine - Tuning：微调，是指在预训练模型的基础上，使用特定的数据集对模型进行进一步训练，以适应特定的任务。
  • RAG（Retrieval - Augmented Generation）：检索增强，结合了检索系统和模型的优势，通过检索相关信息来辅助任务。
  • KAG（Knowledge - Augmented Generation）：知识增强，利用外部知识来增强模型的能力。

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