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2025-07-29 16:32:28 199 评论
术语解释: - 多头潜在注意力(Multi - head Latent Attention,MLA):是DeepSeek提出的一种创新机制,用于解决传统Transformer架构中序列长度增加时键值缓存过大的问题,通过压缩输入向量和多token提升效率。 - 专家混合模型(Mixture of Experts,MOE):将多个专家模型组合,通过门控网络确定各专家网络权重,以提高模型性能的架构。 - 低秩联合压缩技术:用于将多个输入向量压缩为一个隐藏向量,减少键值缓存的技术。 - Multi - token Prediction机制:DeepSeek中用于同时多个token,提升模型效率的机制。 - 动态路由机制:在MOE层中,根据输入选择性地激活部分专家模型的机制。 - 专家共享机制:在MOE层中,不同层之间共享部分专家模型参数的机制。 - SPD物联网平台:以SPD(Supply - Processing - Distribution,供应 - 加工 - 配送)为核心,集成IoT物联网设备,实现医院医用物资全流程管理的平台。 - 阿里通义千问基模:夸克“深度思考”AI产品所基于开发的模型基础。
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发布:梅阿查之刃
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